Большой анализ Яндекс – заключение и мнение о компании

Примерное время чтения: 16 мин

Завершающая часть цикла статей, посвященных анализу Яндекса. Если вы не читали предыдущие части анализа, советую это сделать:


В предыдущих частях мы рассмотрели все основные направления бизнеса Яндекса и сделали их оценку. Получилось три сценария с достаточно большим разбегом, которые, по сути, говорят о том, что сейчас компания оценена более менее справедливо, при этом у акций может быть как значительный апсайд, так и риск для коррекции, в зависимости от предпосылок, которые используем.


Осталось осветить еще несколько моментов, чтобы завершить анализ и принять финальное решение.

Влияние на оценку Stock-based compensation

В отличие от большинства компаний на российском рынке, у Яндекса есть необычная статья расходов – stock-based compensation (SBC), или выплата части компенсации сотрудникам в виде акций компании. На самом деле это очень распространенное явление среди технологических компаний на Западе, особенно в США, и отличный (с точки зрения компании) инструмент для удержания сотрудников. Так как многие наверняка с ним не знакомы, стоит немного рассказать, как он влияет на сотрудников и бизнес компании.

В России в большинстве бизнесов не принято делиться долей с сотрудниками. В некоторых российских компаниях CEO или ограниченный круг топ-менеджеров могут получать акции в качестве части пакета долгосрочной мотивации, но на подавляющее большинство сотрудников такие программы не распространяются – они просто получают зарплату и бонус. В Яндексе ситуация значительно отличается – все сотрудники начиная с определенного грейда (он не очень высокий, не обязательно даже занимать руководящую должность) получают часть компенсации в виде акций компании. Во всей компании раз в пол года происходит ревью, когда оценивают всех сотрудников и по его результатам корректируют оклад и выплачивают бонусы – часть деньгами, а часть акциями. Также некоторым сотрудникам сразу выдают акции в качестве signing bonus при приеме на работу. Большинству людей выдают акции Яндекса, хотя в некоторых случаях это могут и доли в отдельных бизнесах компании.

Но есть нюанс – часть компенсации, которая выплачивается акциями, становится доступна не сразу, а по частям, обычно в течение 4 лет (1/16 каждый квартал) – это называется вестинг (vesting). При этом в первый год с акциями вообще ничего нельзя делать, для этого тоже есть термин (cliff). А еще когда сотрудник покидает компанию, все акции, у которых не прошел вестинг, сгорают. Причем чем дольше работаешь в компании, тем больше копится акций, у которых еще не прошел период вестинга (особенно если показываешь хорошие результаты и получаешь повышения).

Изначально такая схема мотивации сотрудников использовалась преимущественно в стартапах на ранней стадии. Для компании она выгодна тем, что позволяет привлекать сильных специалистов без больших затрат ресурсов – у стартапов обычно нет денег, чтобы платить на уровне больших корпораций, поэтому они часть доходов выплачивают в виде акций. В то же время для сотрудников она тоже может быть очень выгодна – каждая выплата происходит по текущей оценке компании, и если стоимость компании со временем сильно растет, все предыдущие выплаты переоцениваются вместе с ней. При этом компании придумали вестинг, чтобы поощрять только тех сотрудников, которые работают в компании долгое время.

Конечно, такой формат компенсации подойдет не всем, многие предпочтут получать всю компенсацию деньгами здесь и сейчас, а акции могут вообще обесцениться. Но если сотруднику повезло и он на достаточно раннем этапе присоединился к Google, Facebook или большому количеству других компаний, которые прошли путь от стартапа до IPO (или акции которых сильно выросли уже после IPO), даже на невысокую позицию, он скорее всего стал долларовым миллионером и при желании может выйти на раннюю пенсию. Фактически такая система компенсации, помимо того, что экономит деньги для компании, является фильтром при отборе кандидатов. В компанию попадают люди с более высокой толерантностью к риску, которые при этом верят в перспективы бизнеса.

В случае больших публичных компаний подобная мотивация, уже не имеет такого большого значения, так как у них обычно нет проблем с привлечением кадров и они могут предложить конкурентные условия. Но ее все равно используют, так как это отличный инструмент для удержания сотрудников. Чем дольше человек работает в компании, тем сильнее он к ней привязывается, так как в его компенсации растет доля выплат акциями. Хотя отдельные крупные компании вроде Lyft и Stripe начали отказываться от стандартной практики для новых сотрудников в пользу более короткого вестинга в один год вместо стандартных четырех.

С точки зрения акционера компании такая система мотивации выражается в двух вещах – положительной и отрицательной. Положительная заключается в том, что весь менеджмент всегда с ними в одной лодке – в Яндексе фактически все бизнес решения принимаются исходя из того, как они повлияют на стоимость бизнеса. При этом, как писал в первой части, это не обязательно означает рост EBITDA в следующем квартале. Яндекс – редкая компания, где инвесторы доверяют менеджменту принимать долгосрочные решения и инвестировать в новые проекты, отдача от которых может занять годы. Но даже в таких случаях во главу угла всегда ставится вопрос, увеличивает ли то или иное решение стоимость компании, об этом иногда думают даже обычные сотрудники, а топ-менеджмент постоянно (к тому же у них пакеты акций Яндекса на миллионы долларов и это, вероятно, большая часть в их общей мотивации). Иными словами, у всех людей, принимающих решения в Яндексе, есть skin in the game, и это хорошо.

Отрицательный момент заключается в том, что выплаты части компенсации в виде акций увеличивает их количество в обращении и размывает акционеров. Если посмотреть на динамику количества акций в обращении, то можно заметить, что большую часть времени они постепенно увеличиваются, небольшой ступенькой каждый квартал, когда выходит отчетность. Иногда бывает резки скачки вверх (допэмиссии или конвертируемые облигации), иногда вниз (байбеки), но общий тренд – увеличение количества акций.


При этом Яндекс не включает SBC в EBITDA по сегментам, поэтому называет ее Adjusted EBITDA. Но выплата компенсации акциями – это тоже расходы, просто они происходят в неденежной форме. Есть разные варианты, как их можно учитывать в оценке компании. Кто-то просто вручную учитывает SBC и считает мультипликаторы от скорректированных таким образом показателей, при желании это можно сделать для каждого сегмента бизнеса, который рассматривали ранее. Я для оценки использую немного другой подход.

Если посмотреть отчетность Яндекса, можно заметить, что он по стандартам IFRS учитывает в P&L полные расходы, а потом отдельно указывает, сколько из них приходится на SBC. Например, за 9 месяцев 2021 года SBC составил $217 млн. Соответственно, в годовом выражении SBC составляет около $290 млн (можем округлить до $300 млн). Соответственно, за счет SBC количество акций Яндекса в обращении увеличивается примерно на 1% в год (капитализация около $30 млрд). Поэтому в любых прогнозах потенциала роста котировок нужно корректировать доходность на 1% вниз. Грубо говоря, если вы считаете, что апсайд через год равен 10%, на самом деле он будет 9%, потому что количество акций в обращении (при прочих равных) вырастет на 1%. Альтернативное объяснение, которое приводит к тому же результату – чтобы количество акций осталось неизменным, Яндексу нужно потратить на байбек $300 млн, эти деньги уйдут с баланса компании, т.е. бизнес теперь должен стоить меньше на $300 млн, или тот же 1%.


Потенциал роста бизнеса и финальная оценка

В предыдущих частях мы делали оценку бизнеса, опираясь на LTM (или иногда run rate) показатели, иными словами, смотрели на то, сколько бизнес раньше зарабатывал GMV/выручки/EBITDA, и исходя из этого делали вывод, сколько он может стоить. Такой подход к оценке вполне подошел бы для большинства компаний, но в Яндексе есть бизнесы, которые растут трехзначными темпами, т.е. при прочих равных они с каждым кварталом становятся значимо дороже, если использовать те же мультипликаторы. В то же время иногда мультипликаторы нужно корректировать (как правило вниз), так как с течение времени темпы роста бизнеса обычно замедляются и он, соответственно, должен стоить дешевле.

Иными словами, полученная ранее оценка отвечает на вопрос, сколько в теории должны стоить акции сейчас, но не говорит, сколько они могут стоить, например, через год. Ведь с точки зрения инвестиций основной вопрос не в том, сколько бизнес должен стоить сейчас, а какая будет его стоимость в будущем и как она соотносится с текущими котировками. Конечно, можно сказать, что текущие мультипликаторы уже должны закладывать весь будущий рост, но это, на мой взгляд, не так, особенно в нашем случае, где мы обычно сравнивали с бенчмарками, которые растут намного медленнее.

Чтобы понять, какой есть потенциал для переоценки разных бизнесов внутри Яндекса и, соответственно, всей компании, посмотрим, как может измениться стоимость рассматриваемых бизнесов. Я взял период в 1 год, так как он наиболее простой и понятный для анализа, но можно взять и любой другой временной интервал. Чтобы сделать такую оценку, нужно еще несколько вводных:

  • Темпы роста показателя, от которого считается оценка бизнеса, за следующие 12 месяцев, т.е. NTM (относительно текущего LTM или run rate)
  • Форвадный мультипликатор, по которому бизнес может оцениваться через год, и его соотношение с текущим мультипликатором, который использовали для LTM показателей

Дальше используем простую формулу LTM metric*(1+NTM growth)/LTM_mult*NTM_mult и получаем итоговую оценку. Если что, использование NTM показателей придумал не я – если вы посмотрите отчеты инвестбанков или вообще почти любую аналитику, которая касается компаний роста, там обычно за основу берутся показатели NTM или следующего календарного года (иногда даже на несколько лет вперед), и от них получается целевая цена акции на следующие 12 месяцев.

Я не буду по второму кругу подробно разбирать потенциал роста каждого бизнеса, на примере наиболее значимых объясню логику, которую использовал:

  • Поиск – беру темпы роста 15% (примерно на уровне рынка онлайн рекламы в России, т.е. предполагаю стабильную долю рынка и стабильную маржу по EBITDA). Так как бизнес уже зрелый, не меняю мультипликатор, на мой взгляд Поиск мог бы реалистично стоить 12 EBITDA и сейчас, и через год. Если EBITDA за год вырастет на 15%, бизнес будет стоить дороже тоже на 15%, вроде логично.
  • Classifieds – чуть снижаю темпы роста до 20%, оставляю мультипликатор в 20 EBITDA. Со временем он, конечно, снизится, но пока Циан оценивается рынком в 2.5 раза дороже, снижать оценку, кажется, нет никакого смысла. Можно было бы увеличить, но я скорее верю в коррекцию акций Циан, чем справедливую оценку Classifieds в 40-50 EBITDA.
  • Такси – беру прогноз темпов роста выручки на 35%. Простая логика – LTM выручка 62 млрд, выручка за последний квартал – 18 млрд. Думаю за следующий год Такси легко сделает в среднем 20 млрд выручки в квартал, что даст 80 млрд NTM или рост как раз в 30%. Как альтернативный расчет – рост выручки на 35% это примерно рост GMV на 20-25% и рост Revenue/GMV на ~1 процентный пункт. Далее считаю, что целевая маржа Такси по EBITDA (к выручке) около 50%, целевой мультипликатор – 10-12 EV/EBITDA, т.е. EV/S должен со временем стремиться к 5-6. Для LTM оценки использовали EV/S = 7, снижаю EV/S NTM до 6.5, т.е. плавно приближаю к целевому.
  • Такую же логику использовал в большинстве других растущих бизнесов – примерно оценивал темпы роста и снижал NTM мультипликатор с расчетом, чтобы он за 3-4 года такими темпами мог прийти к целевому значению, пока бизнес продолжает расти.
  • Для сегментов, которые растет супер быстро, на 200%+ в год (Доставка, Маркет, Cloud, Девайсы) взял рост за следующий год на 100%. Думаю достаточно консервативно, не удивлюсь, если они вырастут сильнее.
  • Оценку ClickHouse и Self-Driving не менял, так как пока очень мало вводных, чтобы как-то ее прогнозировать. Хотя фундаментальная стоимость обоих бизнесов через год явно будет больше.
  • Net Cash оставил на том же уровне, грубо говоря предполагаю, что Яндекс будет инвестировать весь денежный поток от прибыльных сервисов в рост новых направлений.
  • Увеличил количество акций в обращении на 1% за счет размытия из-за SBC, не закладываю байбеки или допэмиссии/конвертируемые займы.

В итоге после всех расчетов выше получился результат, который виден в таблице ниже. Выведенная таким образом “справедливая” оценка компании через год – $101 за акцию, что дает апсайд в 16% к текущим котировкам.


Недостатки используемого подхода

С учетом того, что большая часть бизнесов Яндекса находятся на этапе быстро роста, но при этом убыточны, используемый подход с относительной оценкой относительно российских или зарубежных бенчмарков, на мой взгляд, наиболее корректный. Не оценивать их никак из-за того, что они убыточны – объективно неправильно, надеюсь после всех предыдущих постов этот тезис не нужно еще раз обосновывать. Можно было бы построить по каждому DCF модель, как некоторые делают, но это очень трудоемко и достаточно бесполезно – для бизнесов на ранней стадии и этапе быстрого роста придется делать очень много предпосылок, которые никак нельзя проверить, и в итоге точность прогноза будет очень низкой. В итоге получается, что использовать оценку на базе аналогов наиболее корректно – фактически это означает консенсус рынка, сколько должны стоить такие бизнесы в текущий момент времени.

Но в любом подходе есть недостатки, и в данном случае есть два основных минуса, которые вытекают из выделенных жирным выше условий. Во-первых, рынок не всегда прав – некоторые компании он оценивает слишком оптимистично или пессимистично, и со временем оценка может сильно измениться. На мой взгляд, в случае оценки Яндекса это не так критично, так как самые большие бизнесы (Поиск и Такси) мы оценивали достаточно консервативно и там уже есть денежные потоки, исходя из которых можно валидировать оценку, а остальные бизнесы распределены по разным индустриям и для них используются разные бенчмарки. Конечно, если считать, что весь технологический сектор без разбора – это пузырь, можно сказать, что все сегменты Яндекса переоценены, но тогда стоит просто шортить Nasdaq и не заморачиваться с оценкой отдельных компаний.

Вторая, более значимая проблема такого подхода, на мой взгляд, заключается в том, что оценка выше применима исходя из текущих реалий на рынке, которые включают нулевые ставки в развитых странах, большое количество ликвидности на рынках и т.д. Это создает благоприятные условия для развития проектов с длинным горизонтом инвестиций и периодом окупаемости, таких как Маркет или особенно Self Driving. Соответственно, в текущих реалиях, когда деньги стоят дешево, подобные проекты с большим потенциалом будущих доходов, но высокими текущими убытками, все равно должны иметь достаточно высокую оценку. Если ситуация изменится и капитал для подобных бизнесов станет дорогим и дефицитным, их оценку нужно будет значительно пересмотреть. Хорошая новость в том, что стоимость аналогов рынок тоже пересчитает, т.е. в любой момент времени можно использовать те же бенчмарки. Плохая новость – если при покупке были одни предпосылки, а затем они поменялись в худшую сторону, то потенциальный апсайд может легко превратиться в убыток при новых вводных, даже несмотря на то, что сами бизнесы продолжат хорошо развиваться.

На самом деле вторая проблема не уникальна для Яндекса и применима почти к любой компании на рынке. В России тем более, так как основу составляют сырьевые бизнесы, справедливая стоимость которых постоянно меняется вслед за конъюнктурой на рынках. Но с учетом того, что у многих бизнесов Яндекса высокие темпы роста, их оценка при изменении условий на рынке может меняться намного сильнее, чем у стабильных бизнесов, которые почти не растут (т.е. основная стоимость Яндекса не в текущем, а в будущем денежном потоке, который инвесторы могут начать намного сильнее дисконтировать). Поэтому, если ситуация на рынках значительно ухудшится, котировки Яндекса могут пострадать сильнее, чем рынок в среднем (условный индекс ММВБ), даже если сейчас они выглядят недооцененными. Но справедливо и обратное – в условиях высокого аппетита инвесторов к риску и дешевого капитала в большом объеме Яндекс, вероятно, будет показывать динамику лучше рынка, так как его бизнес развивается намного быстрее, чем у большинства компаний.

Риски при покупке акций

Риски, связанные с возможными изменениями рыночной конъюнктуры мы разобрали выше, стоит еще сказать о том, какие могут быть специфические для компании риски, и для тех, кто покупает/держит ее акций, и для тех, кто считает их переоцененными и шортит/хочет шортить. Сначала поговорим о рисках при покупке акций, т.е. возможных негативных событиях, которые могут навредить бизнесу компании.

Регулирование. Об этом риске часто говорят, но на мой взгляд он переоценен. Например, бизнес Яндекса фактически невозможно “отжать” в классическом смысле, в отличие от почти любого другого бизнеса в России, потому что он построен целиком на людях, а не физических активах. Месторождению, откуда качают нефть, или магазину, который продает товары (и большинству его сотрудников, пока им нормально платят зарплату), не важно, кто владеет бизнесом. Разработчикам, которые делают Поиск, беспилотники или другие технологические продукты, очень важно, где и как они работают (и Яндекс – один из немногих способов в принципе удержать их в России). Если поменять собственников в Яндексе (и, соответственно, атмосферу и культуру в компании), большая часть сотрудников разбежится (многие сразу в условные Google и Facebook за океан, особенно разработчики) и через пару лет Яндекс превратится в условный Rambler – в этом просто нет большого смысла.

Естественно, описанное выше не означает, что регуляторных рисков нет. Наверное можно представить ситуацию, что на каком-то из рынков введут новое негативное для Яндекса регулирование, например, какие-то законы вокруг персональных данных, которые навредят рекламному бизнесу, обяжут взять в штат таксистов и курьеров, чем сильно навредят такси и бизнесам, связанным с доставкой и т.д. Но такие меры навредят не только Яндексу, а целой индустрии, и на мой взгляд это риски из той же серии, что сырьевые компании обложат огромными налогами поверх текущих (что даже намного более вероятно) или ритейлеров заставят продавать продукты по регулируемым государством ценам. Если опасаться таких радикальных мер, можно вообще не инвестировать на фондовом рынке, как минимум в России.

Наверное, единственный значимый специфический для Яндекса риск заключается в том, что большой долей капитала владеют иностранные акционеры, и среди чиновников это не всем нравится (как раз на предложении Горелкина ограничить иностранное владение в российских интернет-ресурсах акции Яндекса обвалились в 2019 году). Контроль над компанией при этом у Аркадия Воложа за счет супер голосующих акций, а по факту основные операционные решения принимает менеджмент, который весь в России. Если власти решат ограничить участие иностранцев в капитале Яндекса и подобных компаний, или если из-за ухудшения геополитической ситуации иностранцы сами начнут продавать акции, котировки могут сильно пострадать. На мой взгляд этот риск не очень большой, но он есть и его стоит иметь в виду.

Конкуренция. Два крупнейших бизнеса Яндекса (Поиск и Такси), которые генерируют основные деньги, на практике доказали, что с ними конкурировать очень сложно, к тому же в Поиске единственная альтернатива это Google (у которого, как раз, в России регуляторные риски выше, чем у Яндекса, ему вряд ли позволят монополизировать рынок, как в других странах), а в Такси потенциально самый опасный конкурент – Didi (которым тоже вряд ли позволят занять большую долю рынка просто по регуляторным причинам), Ситимобил пока ничего не смог сделать несмотря на ресурсы Сбера. На рынке экспресс-доставки (Яндекс.Досавка) и в доставке готовой еды (Яндекс.Еда), на мой взгляд, рисков с точки зрения конкуренции тоже не очень много и есть высокая вероятность построить успешные прибыльные бизнесы. А у некоторых новых бизнесов вроде Self-Driving значимой конкуренции внутри России пока вообще нет (правда там и весь рынок в зачаточном состоянии).

Во многих бизнесах поменьше вроде Classifieds или Медиасервисов конкуренция намного сильнее и там более высокая вероятность, что конкуренты заберут долю рынка. Но так как они небольшие, даже если условный Авито в итоге задавит Classifieds, это не окажет большого негативного эффекта на весь бизнес Яндекса, и на них сложно потратить очень много денег в рамках конкурентной борьбы, с этой точки зрения риски ограничены.

Самый большой риск с точки зрения конкуренции лежит в E-commerce – в первую очередь это Маркет, в меньшей степени Лавка и E-Grocery в Еде. Их развитие требует больших и долгих вливаний ресурсов, при этом они занимают достаточно маленькую долю рынка и конкурируют одновременно с большим количеством сильных игроков. Нельзя исключать ситуацию, что Яндекс будет вкладывать в E-commerce большие ресурсы, условно всю прибыль ближайшие несколько лет, но так и не сможет занять значимые позиции на рынке и вывести экономику в плюс на ограниченном масштабе. Вряд ли в этом случае E-commerce бизнес будет стоить ноль и его просто закроют, скорее всего Яндекс сможет его продать или объединить с кем-то (правда СП у Яндекса пока плохо получаются, он везде хочет иметь полный контроль), но рынку такой расклад явно не понравится и это сильно ударит по котировкам.

Зависимость от российского рынка. Наконец, последний риск, который стоит учитывать – основной бизнес Яндекса в России, и он сильно зависит от состояния российской экономики, динамика которой в последние годы не самая позитивная. Если у населения станет меньше денег на такси, доставку еды и покупку чего-либо кроме базовой потребительской корзины, а у бизнесов, соответственно, на рекламу, бизнес Яндекса может как минимум сильно замедлиться, и это негативно скажется на его оценке. Компания уже неоднократно пыталась диверсифицировать бизнес, но пока не очень удачно, тем более Поиску это сделать крайне сложно, хотя другие бизнесы, вероятно, еще неоднократно попытаются это сделать.

Риски для шорта

Так как многие инвесторы считают Яндекс очень дорогим, сделаю отдельный небольшой пункт, почему, на мой взгляд, не стоит шортить акции компании. Основной тезис заключается примерно в следующем – в отличие от большинства других бизнесов, развитие которых достаточно предсказуемо и позитивные события (т.е. риски для шорта) можно просчитать, то в Яндексе их прогнозировать очень сложно. Например, если вы шортите сырьевую компанию, у нее есть понятные драйверы – цены на сырье (которые видны в реальном времени), объем производства (который обычно невозможно быстро и неожиданно нарастить) и иногда какие-то корпоративные события (большие дивиденды, например). Конечно, цены могут резко улететь, как было с газом и углем в этом году, но там хотя бы понятно, куда смотреть, и можно примерно просчитать эффект. А если шортить условного телеком оператора или крупного ритейлера, где в бизнесе большая инерция, какие-то резкие неожиданные движения в принципе маловероятны.

В Яндексе же есть огромная опциональность в бизнесе и большое количество вариантов, при которых шорт может оказаться неудачным. Некоторые из них занимают какое-то время и их можно мониторить, но все равно на отчетах или новостях могут быть резкие движения, например:

  • E-commerce (Маркет и Лавка) резко снизит cash burn и/или начнет быстро наращивать долю рынка – фактически основной риск с точки зрения конкуренции уйдет и акции сильно переоценятся
  • Лавка успешно запустится в Европе и начнет там масштабироваться (возможно с большим раундом внешних инвестиций по очень высокой оценке), аналоги в Европе стоят миллиарды долларов
  • Любой другой бизнес (Такси, Доставка, Еда, Cloud) начнет международную экспансию и будет показывать хорошую динамику – хотя в каждом конкретном случае вероятность не такая большая, у Яндекса есть незакрытый гештальт с международными амбициями, попытки явно будут, и у кого-то может получиться
  • Девайсы начнут продавать какое-нибудь новое устройство (а там куча всего в разработке), которое станет популярным на рынке и начнет генерировать большие продажи
  • Финтех успешно запустится и начнет быстро набирать аудиторию и растить бизнес
  • Появятся новые направления, про которые Яндекс пока не говорит или которых вообще еще нет (как было с Доставкой год назад), и начнут быстро расти

Но события выше хотя бы можно мониторить, они не случатся внезапно. Основная проблема в том, что акции Яндекса могут резко вырасти но новостях, которые невозможно предсказать и заложить в оценку заранее, например:

  • Self-driving заключит какой-нибудь крупный контракт (особенно если зарубежом), объявит об успехах в испытаниях беспилотных авто или роботов и возможной скоро коммерциализации, или привлечет внешнее финансирование по оценке $Х млрд
  • Появится ClickHouse2 – еще какая-нибудь разработка (а у Яндекса их очень много), для развития которой привлекут внешние инвестиции по высокой оценке
  • Яндекс анонсирует какое-то технологическое/научное достижение, как было у Google с AlphaFold (разработчики подразделения DeepMind решили проблему сворачивания белка в биологии, над которой бились ведущие ученые 50 лет, хотя казалось бы, причем тут Google)

В общем, Яндекс (как и многие другие крупные технологические компании) – плохая идея для шорта, просто потому что есть не так много причин, почему акции могут сильно упасть, и намного больше сценариев (часть из которых даже невозможно заранее предсказать), в которых они могут значительно вырасти. Причем с каждым годом их становится только больше, так как компания постоянно выходит в новые сферы, а текущие бизнесы быстро растут. Даже для меня многие события в Яндексе бывают сюрпризом, хотя я давно слежу за компанией и полтора года там работал. Шортить акции без глубокого понимания бизнеса (более глубокого, чем в этой серии постов) – примерно то же самое, что ходить по минному полю с закрытыми глазами.

Если вы считаете, что в технологическом секторе пузырь – лучше шортить индекс (Nasdaq или что-то еще), там хотя бы не будет резкий движений и неожиданных новостей, из-за которых может резко возникнуть большой убыток. Правда и шорт Nasdaq, на мой взгляд – так себе идея, но это уже не имеет отношения к текущему посту.

Выводы

Мои выводы по результатам анализа следующие:

  • Мне очень нравится бизнес Яндекса, на мой взгляд это самая интересная компания в России, у которой есть значительный потенциал для роста сразу в большом количестве направлений. Я давно слежу за бизнесом, и интересно, что после работы в компании он мне начал нравиться еще больше (чаще бывает наоборот, когда узнаешь как все устроено изнутри, а не просто смотришь отчетность и презентации для инвесторов).
  • Мне не очень нравится оценка Яндекса – он стоит условно справедливо, и за счет быстрого роста бизнеса есть апсайд, но он не очень большой – по оценке выше около 16% на горизонте 1 год. Если сделать прогноз на 2-3 года, думаю при умеренно консервативных предпосылках можно и далее получить потенциальную доходность в интервале 10-20% в год, но там слишком много неизвестных, поэтому так далеко не загадываю.
  • Основные риски – общая конъюнктура рынка (к которой Яндекс может быть более чувствителен, чем многие другие компании) и сильная конкуренция в E-commerce, куда компания вкладывает много денег, при этом находится в роли догоняющего и отрыв конкурентов пока достаточно большой.
  • При этом в бизнесе есть большая опциональность и большое количество сценариев, в которых компания может стоить значимо дороже – в этом основное преимущество Яндекса и основная причина, почему, на мой взгляд, шортить акции не стоит.

В итоге решил купить акции пока на небольшую долю портфеля, около 2.5-3%. Несмотря на то, что апсайд от текущей цены в базовом сценарии выглядит не очень высоким, мне нравится большое количество потенциальных позитивных драйверов, которые могут положительно повлиять на стоимость Яндекса. Буду, естественно, внимательно следить за бизнесом и периодически обновлять оценку. Если в какой-то момент она станет значительно ниже справедливой стоимости по полученной модели, это может быть хорошим моментом для увеличения позиции.

Но главная цель публикации этого анализа – не убедить в том, что Яндекс хорошая или плохая инвестиция, а показать, какой подход стоит использовать при анализе подобных компаний и почему нужно смотреть на разные сегменты бизнеса по отдельности, а не мешать их в одну корзину. Я специально достаточно подробно расписывал логику при оценке разных направлений, чтобы показать, какие метрики и бенчмарки можно использовать, особенно если они пока убыточны и оценка по привычным мультипликаторам не подходит. Как и в любом анализе, здесь достаточно много субъективных предпосылок, но вы можете самостоятельно их скорректировать и прийти к собственной оценке, если есть желание.

Надеюсь эта серия постов была интересна/полезна и позволила лучше понять бизнес Яндекса, а также общий подход к оценке, который можно использовать и для других компаний.

P.S. Оформил на сайте отдельную идею под Яндекс – дальнейшие апдейты буду делать здесь. Также в пост с идеей прикрепил файл с исходными данными и расчетами, которые использовал для этого цикла постов – на его основе можно скорректировать параметры и прийти к собственной оценке. Файл доступен для подписчиков.

Просмотр и написание комментариев доступны после бесплатной регистрации на сайте.

Если вы нашли ошибку или опечатку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl + Enter, чтобы сообщить о ней.

Представленная информация носит исключительно информационный характер и не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией. Long Term Investments не осуществляет деятельность по инвестиционному консультированию и не является инвестиционным советником. Отказ от ответственности.

Авторизация
*
*

Connect with

Login with Google


Регистрация
*
*
*

Connect with

Login with Google


Генерация пароля

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам: